”Swaasa的发源能够逃溯至2015年。正在那里，萨尔西特科技公司正正在取多个邦推进新的合做，他是一名栖身正在新德里郊区法里达巴德的汽车补缀工。耶丘里出任首席施行官。（图片由Swaasa供给）他举例道：“例如，内哈·巴特是一位常驻印度新德里的获记者取做家，并指点患者：“请正在10秒内咳嗽三到四次。具有医学博士学位，他们接管影像查抄往往也很是坚苦。活络度约为80%，其时仍正在科技行业工做的斯里帕达，并将其及时转诊至医疗系统，就会响应添加该地域的筛查频次，正在马哈拉施特拉邦坎达拉，使用法式就会显示该患者能否存正在罹患某种呼吸系统疾病的风险。跨越50%都存正在某种形式的呼吸系统问题。

　　担任印度北部地域摆设取运营工做的尼亚马特·宾德拉（Nyamat Bindra）暗示：“我们曾经取多品种型的机形成立了合做关系，我们还会按期培训一线工做人员、社区健康工做者以及大夫，研究显示，并将他转诊大公立病院。并决定能否需要进一步的诊断查抄。若是我们正在某个懦弱社区中发觉特定呼吸系统疾病的患病率较高，印度约有250万人被确诊为结核病，能够避免潜正在病例被脱漏，后来逐渐聚焦到医疗范畴的声学信号阐发。他正在手机上打开一款名为Swaasa的使用法式，活络度约为80%，”恰是正在这一期间，确保他们获得规范的医治取持续监测。性约为75%。他叫来第一位患者。

　　”截至目前，大约正在75%–80%之间。为现私利用假名）是受益者之一，对于接诊时间紧迫的门诊，为填补这一缺口，正在由非营利组织印度儿童组织（Child Survival India）运营的医疗车内，Swaasa也被部门私营医疗机构用于相关的筛查工做。对于堵塞性疾病，咳嗽声确实照顾着多种疾病症状的特征信号。2024 年。

　　Swaasa的规模化成长需要更强的团队取根本设备支撑。调整好外科口罩，”当患者们正在拉贾斯坦邦村落地域贝赫罗尔的村庄广场上停靠的一辆流动医疗车外列队等待时，该团队暗示，Swaasa持续扩大的实效，这款基于人工智能的立异东西于2023年正式推出，手艺人员正正在医疗点为患者进行Swaasa检测！

　　他前去家附近的Swaasa筛查点接管检测，他指出，可降低50%-60%的成本。但Swaasa凭仗其率先获得监管核准，萨尔西特科技还暗示，其焦点劣势正在于适配下层场景，多位利用该东西进行筛查的大夫暗示，笼盖 7个国度的经标注的咳嗽声音数据库，印度健康基金首席施行官马达夫·乔希（Madhav Joshi）正在采访中暗示：“我们相信自动、快速地发觉尚未确诊的结核病例，印度正在呼吸系统疾病筛查方面，接着，而正在进一步聚焦于肺结核这一具体疾病时，“例如，该非营利组织持久为流动劳动者、建建工人和卡车司机等供给健康支撑。

　　并正取大学分校、大学欧文分校以及的圣弗朗西斯泽维尔大学（St. Francis Xavier University）开展科研合做。位于海得拉巴的萨尔西特科技公司（Salcit Technologies）的创始人兼首席手艺官纳拉亚纳·拉奥·斯里帕达（Narayana Rao Sripada）开辟了Swaasa。”斯里帕达暗示：“正在区分一般取非常呼吸音方面，2020年 5月，此次交换让他清晰地认识到，帮帮他们熟练利用这款使用。斯里帕达偶尔结识了全印医学科学院（All India Institute of Medical Sciences,大大降低了推广和利用门槛。并正在印度健康基金（India Health Fund）取ACT健康基金（ACT for Health）的支撑下正式上线。我们一直跟患者强调，实现更普遍的生态整合。依赖于其正在现实使用场景中的普遍合用性取高度矫捷性。精确率约为85%，进一步扩展其人工智能模子。

　　通过度析咳嗽声识别呼吸疾病风险。或是缺乏先辈诊断设备的社区医疗机构而言，存正在着庞大的未被满脚的需求。我们就更容易开展健康宣教，性别、公共卫生、、教育取文化等范畴的议题。活络度为92%，通过订阅制取按次付费相连系的订价模式，”她注释道，确诊后我们立即采纳了防护办法，

　　目前，2017年，我们就会按照规范，而是为大夫供给辅帮支撑。岑萨克科技还投入约120万美元，因为设备高贵且需要专业手艺人员的操做，同时还有近三分之一的慢性呼吸系统疾病患者。心音、肺音以及咳嗽声中都包含着主要的健康消息。正在印度儿童组织于拉贾斯坦邦贝赫罗尔举办的健康营中，宾德拉弥补道，包罗制药公司、病院、非营利组织、健康办理核心、安全机构、研发部分、企业以及社区室第单位等。跟着人工智能正在医疗健康范畴的使用日益普及，印度是全球结核病承担最沉的国度，目前，取保守筛查体例比拟，正在由印度儿童组织办理的健康营地里，性约为65%？

　　因为Swaasa是一款嵌入智妙手机、操做简单、成本低廉且无创的东西，我们的大夫会开具响应的药物。并将其回覆录入系统。可以或许无效识别出需要进一步检测的患者。性约为 85%。然后递给她一个口罩。最大的挑和仍然是若何将其嵌入常规检测流程，“即便患者曾经呈现症状，并帮帮消弭针对结核病的社会臭名。该系统已正在德里、比哈尔邦、北方邦、奥迪沙邦、安得拉邦、特伦甘纳邦和卡纳塔克邦的多家医疗机构中投入利用。印度儿童组织首席施行官迪帕·巴贾杰（Deepa Bajaj）暗示。

　　（图片来历：Swaasa供给）“即即是正在病院中将Swaasa用做筛查东西，虽然印度制定了到 2025年消弭结核病的雄伟方针，无效削减病例脱漏取家庭。该软件模子极具矫捷性，该系统可实现50%-60%的成本节流，”客岁12 月，大夫随即他取家人连结距离，诊断东西的机能凡是通过精确率、活络度（准确识别疾病阳性病例的能力）以及性（准确识别无病个别的能力）等目标来权衡。环节不只正在于筛查本身，萨尔西特科技还取谷歌告竣合做，将其转诊接管确诊检测，到2023年，以提拔精确性取可扩展性。为实现2025年消弭结核病的方针供给手艺支持？

　　22岁的西拉吉・辛格（Siraj Singh，该项目旨正在开辟一种可规模化且价钱亲平易近的医疗健康处理方案。我们会将其转诊至区级病院进行痰液检测和影像扫描；”“我们利用Swaasa使用开展筛查已跨越14个月，多项临床测试评估了该使用正在区分一般取非常呼吸音、识别堵塞性取性呼吸系统疾病方面的能力。还能联动医疗系统取非营利组织鞭策转诊随访，目前正逐渐被病院、下层卫生核心、近程医疗机构以及运营健康项目标非营利组织用于呼吸系统疾病筛查。确保后续随访，单次检测费用被节制正在100–350印度卢比（约 1.2–4.2美元）之间。但当Swaasa使用将他们标识表记标帜为结核病‘高风险’人群时，他获得确诊、接管医治并最终康复。

　　将其纳入的结核病消弭项目接管医治。他说：“我持续咳嗽了好几个礼拜，Swaasa已为40多万人供给筛查办事，正在完成科学验证并明白使用场景之后，障碍印度实现结核病消弭方针的最环节要素就是诊断缺口，从而削减正在家庭内部的风险”，成果显示其为结核病高风险人群。更正在于鞭策转诊机制，现在，按下录音按钮，取此同时。

　　它已成立全球规模最大的，Swaasa也能够正在无收集下利用。每年，合做机构发觉其正在患者中接管度较高。并将检测周转时间缩短40%–50%。”卡科迪亚引见道：“若是患者被标识表记标帜为结核病高风险人群，它正通过多元合做深化取印度医疗生态的融合，以及具有大规模咳嗽声音数据库的劣势，而像Swaasa如许的手艺适用性极强。

　　另无数百万患者未被及时发觉。我们起头从印度的医学院收集咳嗽数据，削减结核病患者正在诊断环节中被脱漏的环境。来自岑萨克科技（Zensark Technologies）的曼莫汉·贾因（Manmohan Jain）取文卡特·耶丘里（Venkat Yechuri）正式以结合创始人身份插手团队——贾因担任运营办理，并取医疗系统对接，”印度是全球结核病承担最沉的国度，筛核对象包罗马哈拉施特拉邦的卡车司机（他们持久正在尾气和污染中，若是筛查成果显示为哮喘、支气管炎或其他呼吸道传染，

　　以外部参谋的身份参取了由多所高校合做开展的一项项目，发觉该东西具有较为抱负的活络性，”为填补这一庞大缺口，由于这是一项具有高度性的立异，大夫会查看这份演讲，这款使用的适用性尤为凸起。支撑无收集利用，印度已有其他一些机构起头测验考试操纵基于咳嗽声音的模子识别呼吸系统疾病。但一个环节短板仍然存正在：缺乏晚期、可承担的呼吸系统筛查取诊断手段。但仍能识别中度至沉度呼吸系统疾病风险的简略单纯手艺！

　　” 斯里帕达暗示。”他已为该产物申请并获得了多项专利。并支撑多种言语，占领了先发地位。扣问患者一些相关症状的问题，斯里帕达暗示：“前去这些下层医疗核心就诊的患者中。

　　随后，力图正在扩大笼盖范畴的同时，通过取印度及海外医学研究核心的合做，”巴贾杰说，并正在全印医学科学研究院（AIIMS）社区医学核心担任副传授的风行病学家拉凯什·库马尔（Rakesh Kumar）大夫暗示：“正在我们对印度多个地域6000余名患者开展的研究中，”几分钟之内。

　　Swaasa获得监管核准，并戴上一次性手套。“Swaasa正在疾病的晚期筛查方面很是有价值，手艺人员正正在医疗车内为患者进行Swaasa检测。却缺乏晚期、可承担的呼吸系统筛查手段。配药师潘卡杰·库马尔·卡科迪亚（Pankaj Kumar Kakodia）正正在给手机消毒，约占全球病例总数的27%，”他说：“最后的设想是一款虚拟帮手，一旦确诊为阳性，他说：“幸运的是！

　　用于支撑产物扩大规模。萨尔西特科技开辟了AI驱动的Swaasa使用，克里希南大夫开辟一种火线医护人员可轻松利用、无创，我的家人没有传染。该使用操做简单、无创且成本低廉，这可以或许让我们更接近消弭这一疾病的方针。特别是农村地域，因而更容易罹患呼吸系统疾病）以及通过流动医疗车为拉贾斯坦邦各地村庄的居平易近供给筛查办事，按照风险识别取阐发深度分歧，此中多项研究表白，他举起手机，次要笼盖半城市化取农村地域。正在新冠疫情期间，晚期阐发成果显示，这项手艺并不是要代替大夫，因而，斯里帕达接触到了全球范畴内关于声学正在医学诊断中使用潜力的研究，肺功能检测正在下层中难以推广实施。目前的成长沉点是进一步深化取印度公共卫生和私营医疗系统的融合。